该论文提出了一种用于合成孔径雷达图像分割的快速超像素分割合并算法。针对大场景合成孔径雷达图像的快速处理需求，本文使用团队先前提出的自适应超像素生成方法对图像进行快速精细化分割，接着论文重点研究了超像素空间拓扑结构关系，并在此基础上利用数据结构思路来将超像素分割映射到区域分割中，解决超像素快速合并的技术难题。通过机载和星载合成孔径雷达图像的场景分割实验，该论文提出的算法明显优于当前已有算法效率和精度，具有很好的理论创新性和工程应用潜力。算法流程图和实验效果图如图1所示。
原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9301213 (DOI: 10.1109/TGRS.2020.3041281)
图1 论文中提出的超像素合并算法流程图和实验效果图
北京化工大学人工智能交叉研究中心项德良教授为论文第一作者，北京化工大学和国防科学技术大学为完成单位，本研究工作得到了国家自然科学基金委项目和德国洪堡学者基金的资助。